气象数据是时间序列与多指标结合的典型数据：气温随日期连续变化，降水量按日离散累计，天气类型构成分类占比，空气质量指数则适合用单一综合数值概括。本章以某城市一周（周一至周日）的模拟气象数据为对象，依次用折线图、柱状图、饼图与仪表盘四种图形，分别呈现气温走势、降水分布、天气类型结构与空气质量水平，并说明各类图表在气象数据表达中的适用性。
将周一至周日的每日最高气温与最低气温分别绘制为两条折线，横轴为星期，纵轴为温度（摄氏度）。两条线之间的纵向距离即当日的昼夜温差，折线的升降反映冷空气或回暖过程的节奏。
解读：本周气温整体呈“先降后升”的走势：周一最高气温 24℃ 为全周最高，周三前后受一次冷空气影响，最高气温降至 15℃，最低气温也跌至 9℃，此后逐日回升，周日回到 22℃。两条线始终大致平行，说明全周昼夜温差稳定在 8～10℃ 之间，未出现极端天气过程。悬停可查看每日具体数值，点击图例可单独查看最高或最低气温序列。
以柱状图展示周一至周日每天的降水量（毫米），柱高与降水量成正比，可直观比较各日降水强弱与雨日的分布位置。
解读：本周共 3 个雨日：周二、周三与周六。降水集中出现在周三，日降水量达 18.6 毫米，达到中雨量级，与 2.1 节中周三气温骤降相互印证，说明该日是一次伴随降水的冷空气过程；周二与周六分别为 4.2 毫米和 7.8 毫米的小雨。其余四天基本无降水。全周累计降水约 30.6 毫米，总量不大但分布不均，呈现典型的“过程性降水”特征。
将一周七天的日天气类型归为晴、多云、阴、雨四类，用饼图展示各类天数占比，反映本周总体天气格局。
解读：本周以晴和多云为主：晴天 2 天、多云 2 天，各占 28.6%，阴天 2 天占 28.6%，雨天 1 天仅占 14.3%——若按日计数，雨日实为周二、周三、周六三天中降水显著的部分，此处按主导天气类型归类。整体上非降水天气占 85.7%，属于较好的天气格局；阴天比例偏高且集中在周三前后，与冷空气过程影响时段吻合，说明云量变化与降水过程具有一致性。
空气质量指数（AQI）是综合 PM2.5、PM10 等污染物浓度计算的无量纲指数，数值越小空气质量越好。用仪表盘展示本周 AQI 平均值，并以色带划分优、良、轻度污染等区间。
解读：本周平均 AQI 为 62，落在 51～100 的“良”区间，指针位于色带绿色与黄色交界附近。结合逐日数据看，全周 AQI 在 45～78 之间波动，无一天达到轻度污染，周三降水后 AQI 明显下降，体现降水对颗粒物的清除作用。总体而言本周空气质量良好，适宜户外活动，仅敏感人群在 AQI 偏高的前半周可适当减少长时间剧烈运动。
本章用四种图表完成了对一周天气的完整刻画：折线图突出连续变化的趋势与温差，柱状图比较离散的日降水量并定位雨日，饼图概括分类构成，仪表盘把多维空气质量压缩为一个直观读数。四张图相互印证——周三的降温、降水与 AQI 改善同属一次天气过程，说明多指标联合作业才能完整理解气象数据，这正是描述性统计可视化的价值所在。